钉钉上的供应链可视化（钉钉 供应链）

无论是管理还是生产，信息化已经成为当今企业不可或缺的一部分。而钉钉软件平台和用友ERP软件的对接，则为企业提供了一个集成、便捷的数字化管理平台，本文给大家带来的是钉钉上的供应链可视化和钉钉 供应链相关的内容。

本文目录一览：

• 1、什么是供应链可视化?
• 2、供应链数据可视化如何进行数据分析和建模?
• 3、供应链可视化如何帮助企业进行供应链执行?

什么是供应链可视化?

1、供应链可视化是指通过技术手段呈现供应链上的数据与信息，让供应链活动可视化且易于跟踪和管理。其核心是将数据整合起来，让供应链中的每一个环节对数据有全貌和清晰的认识，并通过图像化的方式展示出来。

2、供应链数据可视化是指将供应链中的各种数据通过图表、图形、地图等可视化方式呈现出来，以便企业管理者和决策者能够更加直观地了解供应链的运作情况和各种数据指标的变化趋势。

3、供应链可视化就是利用信息技术，采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息，按照需求以图形化的方式展现出来。下面是我为大家分享供应链可视化管理作用与现状分析，欢迎大家阅读浏览。

4、供应链可视化：通过销售系统与供应商系统的信息集成，实现供应链可视化，包括订单状态、库存情况、交货时间等信息的实时展示，以便各环节能够及时了解供应链情况。

供应链数据可视化如何进行数据分析和建模?

数据建模与关联：在数据清洗和转换之后，可以开始进行财务数据建模。这包括定义财务指标、创建财务报表和分析模型等。通过将供应链数据与财务数据关联起来，可以建立供应链活动与财务绩效之间的关系，并揭示隐藏的财务洞察。

数据整合：将供应链各个环节的数据进行整合，包括采购、生产、库存、销售、物流等多个方面的数据。

选择分析方法： 根据分析目标选择合适的数据分析方法，比如描述性统计、趋势分析、预测模型、网络分析等。数据探索性分析： 进行数据探索，发现数据中的模式、趋势和异常情况，以帮助理解供应链中的问题和机会。

- 利用可视化工具进行数据分析，探索供应链数据中的趋势、关系和模式。还可以使用数据来进行需求预测和交付时间预测。

进行供应链数据分析需要以下几个步骤： 数据收集：收集与供应链相关的数据，包括产品、原材料、库存、运输、销售等。 数据清理和准备：对数据进行清洗，去除重复、异常、无效数据等，并对数据进行归一化和标准化处理。

智能辅助决策：基于财务数据建模和分析的结果，可以开发智能辅助决策系统。通过将财务数据与供应链运营数据、市场数据等进行综合分析，使用人工智能技术，为决策者提供智能化的决策建议和预测。

供应链可视化如何帮助企业进行供应链执行?

1、节约交易成本。用信息的可视化串联整合供应链，将大大降低供应链内各个环节的交易成本，缩短交易时间。降低采购成本，促进供货商的管理。

2、数字化工具：利用数字化的工具和技术，如ERP（企业资源计划）、TMS（运输管理系统）、WMS（仓库管理系统）等，实现供应链数字化，数据共享和协作管理，促进供应链可视化。

3、要实现供应链可视化，可以采取以下步骤：数据收集：收集与供应链相关的各种数据，包括物流、库存、订单、交易等信息。这些数据可以来自企业内部的系统，如ERP系统、WMS系统，也可以来自外部合作伙伴和供应商。

4、实现供应链可视化可以采用以下几个步骤： 数据整合：将供应链各个环节的数据进行整合，包括采购、生产、库存、销售、物流等多个方面的数据。

5、**选择可视化工具：- 选择适合您的需求的可视化工具，例如Tableau、Power BI、QlikView等。这些工具可以帮助您创建仪表板和图表，展示供应链数据。

6、供应链可视化可以通过以下几种方式帮助企业进行供应链监控：实时显示关键指标：供应链可视化可以实时显示供应链中的关键指标，如库存水平、订单状态、交货时间等。企业可以及时监控供应链的运行情况，并基于这些数据做出决策。

erp.bjufida.com关于钉钉上的供应链可视化和钉钉 供应链的介绍到此就结束了，通过钉钉软件平台和用友ERP软件的对接，企业可以更加高效地组织内部工作流程、提高管理水平、推动数字化转型和创新发展。