小白也能学会的Excel分析图表技巧，强化你的数据分析能力

本文将为小白介绍一些能够提高数据分析能力的Excel分析图表技巧。以下是七个维度以及每个维度的解释和步骤，帮助读者更好的理解。

1. 散点图

背景：散点图常用于研究两个变量之间的关系，它能够给出一个数据集的分布情况。

说明：散点图是一种二维坐标系图表，用于展示两个变量之间的关系，其中X轴代表一个变量，Y轴代表第二个变量，每个点代表一个数据点。

步骤：在Excel中，首先选择需要展示的数据范围，然后在插入菜单中选择散点图，最后调整样式和标签。

功能：散点图可以展示两个变量之间的关系，帮助用户更好的理解数据集的分布情况。

价值：散点图能够为用户提供直观的数据分析结果，帮助其更好的理解业务数据。

价格方案：读者可以领取最优报价方案。

注意点：在制作散点图时要确保X和Y轴数据的正确性，同时需要选取合适的样式和标签。

举例：如研究一个人的身高和体重之间的关系，可以用散点图来展示数据点分布情况。

2. 条形图

背景：条形图是一种用来比较不同类别数据的图表。

说明：条形图是一种二维坐标系图表，用于比较不同类别数据的大小，其中X轴代表类别，Y轴代表数值。

步骤：在Excel中，选择需要展示的数据范围，然后在插入菜单中选择条形图，最后调整样式和标签。

功能：条形图可以让用户更好的理解不同类别数据之间的差异性。

价值：条形图能够让用户更好的分析业务数据，并能够辅助做出决策。

价格方案：读者可以留咨领取产品对比资料。

注意点：在制作条形图时，要注意选择合适的颜色和标签，以确保图表清晰易懂。

举例：如比较一个公司在不同季度的销售额大小，可以用条形图来展示不同季度的销售额数据。

3. 饼图

背景：饼图被广泛用于展示单元数据的占比和比例。

说明：饼图是一种二维图表，代表了单个数据点的占比情况，它的整个表面被划分成不同占比的扇形。

步骤：在Excel中，选择需要展示的数据范围，然后在插入菜单中选择饼图，最后调整样式和标签。

功能：饼图可以让用户更好的理解单个数据点的占比情况。

价值：饼图能够为用户提供直观的数据分析结果，帮助其更好的理解业务数据，并能够辅助做出决策。

价格方案：读者可以领取最优报价方案。

注意点：在制作饼图时要确保数据点的正确性，并注意选择合适的颜色和标签，以确保图表清晰易懂。

举例：如比较一个公司在不同地区的销售额大小，可以用饼图来展示每个地区销售额的占比情况。

4. 折线图

背景：折线图被广泛用于展示连续数据点之间的趋势。

说明：折线图是一种二维坐标系图表，用于展示两个变量数据之间的连续趋势。

步骤：在Excel中，选择需要展示的数据范围，然后在插入菜单中选择折线图，最后调整样式和标签。

功能：折线图可以让用户更好的理解两个数据点之间的连续趋势。

价值：折线图能够为用户提供直观的数据分析结果，帮助其更好的理解业务数据，并能够辅助做出决策。

价格方案：读者可以留咨领取产品对比资料。

注意点：在制作折线图时，要确保X和Y轴数据的正确性，并注意选择合适的颜色和标签，以确保图表清晰易懂。

举例：如比较一个公司在不同时间段内的营销额大小，可以用折线图来展示不同时间点营销额之间的趋势。

5. 柱状图

背景：柱状图被广泛用于展示不同类别数据之间的差异。

说明：柱状图是一种二维坐标系图表，用于展示不同类别数据之间的差异，其中X轴代表类别，Y轴代表数值。

步骤：在Excel中，选择需要展示的数据范围，然后在插入菜单中选择柱状图，最后调整样式和标签。

功能：柱状图可以让用户更好的理解不同类别数据之间的差异性。

价值：柱状图能够为用户提供直观的数据分析结果，帮助其更好的理解业务数据，并能够辅助做出决策。

价格方案：读者可以领取最优报价方案。

注意点：在制作柱状图时，要注意选择合适的颜色和标签，以确保图表清晰易懂。

举例：如比较两个公司的销售额大小，可以用柱状图来展示不同公司的销售额数据大小。

6. 气泡图

背景：气泡图用于展示三个变量之间的关系。

说明：气泡图是一种二维坐标系图表，用于展示三个变量之间的关系，其中X轴代表一个变量，Y轴代表第二个变量，气泡大小代表第三个变量的大小。

步骤：在Excel中，选择需要展示的数据范围，然后在插入菜单中选择气泡图，最后调整样式和标签。

功能：气泡图可以让用户更好的理解三个变量之间的关系。

价值：气泡图能够为用户提供直观的数据分析结果，帮助其更好的理解业务数据，并能够辅助做出决策。

价格方案：读者可以留咨领取产品对比资料。

注意点：在制作气泡图时，需要确保三个变量的数据正确性，并注意选择合适的颜色和标签，以确保图表清晰易懂。

举例：如研究一个公司的产品数量、价格和销售额之间的关系，可以用气泡图来展示各个产品之间的关系。

7. 热力图

背景：热力图用于展示数据的分布和密度。

说明：热力图是一种基于颜色编码来展示数据密度的二维数组图，通常用于表示两个参数（X轴和Y轴），绘制颜色范围表示第三个参数的密度。

步骤：在Excel中，选择需要展示的数据范围，然后在插入菜单中选择热力图，最后调整样式和标签。

功能：热力图可以让用户更好的理解数据的分布和密度。

价值：热力图能够为用户提供直观的数据分析结果，帮助其更好的理解业务数据，并能够辅助做出决策。

价格方案：读者可以领取最优报价方案。

注意点：在制作热力图时，需要确保数据的正确性，并注意选择合适的颜色和标签，以确保图表清晰易懂。

举例：如比较不同城市的气温分布情况，可以用热力图来展示气温的密度分布情况。

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