BIM技术落地工程造价管理的难点与解决方案

BIM技术落地工程造价管理的难点与解决方案

随着工程建设领域技术的深入发展，基于数字化的BIM技术已经被越来越多的行业所采用。BIM技术不仅可以提前预判工程建设的风险，并给出相应的解决方案，而且可以实现数据的共享、协同、可视化，最终实现工程建设的高效、快速、节约，大幅降低了工程建设的成本。但是，在进行BIM技术的应用过程中，与传统的工程建设存在着一定的差异，导致落地过程中存在诸多的难点。如何解决这些难点，提高BIM技术在工程造价管理方面的效果，是我们需要解决的一个重要问题。

那么，BIM技术落地工程造价管理的难点与解决方案有哪些呢？笔者结合自身经验和相关行业案例，将从以下五个方面进行阐述。

由于BIM技术本身的复杂性，使得其在实际应用中需要专业人士进行操作。而在企业内部普及BIM技术的难度较大，往往需要经过一系列培训和学习过程。此外，BIM技术要想落地，需要对企业内部程序进行改造和升级，这也需要大量人力、物力、财力投入。因此，大部分企业在落实BIM技术时，会存在两难的境地。

针对这一难点，企业需要充分考虑资源投入、人员培养和流程改革等方面的工作。同时，政府应当加大对BIM技术的推广力度，在政策和投入等方面加大支持，推动BIM技术的落实。

在目前的工程造价管理领域，很多企业仍然采用传统的造价模型进行管理，这种模型对BIM技术缺乏支持。而BIM技术中的信息模型和传统模型之间的差异很大，这会导致在信息传递和数据处理方面出现问题。 如果不加以改善，BIM技术无法真正落地。

应对这一问题，企业可以考虑优化传统工程造价管理模型，将BIM技术与传统模型进行融合，并转变传统管理模式。同时，政府可以制定政策和标准，推动BIM技术与传统管理模式的融合，促进其向数字化的制度转化。

如何将利用BIM模型中的数据，进行数据挖掘分析，发现其中的价值，是BIM技术落地的另一个难点。往往对于拥有BIM模型的企业来说，BIM技术仅仅停留在使用建模和施工过程中，没有将模型数据挖掘出来，从而不能更好地指导企业管理和做出更科学的决策。

为了解决数据挖掘的问题，企业可以借助大数据技术将BIM模型相关数据和企业内部业务数据、外部数据进行融合，实现数据的共享与开放，创造新的数据价值，增加企业的决策科学性。同时，政府也应该在政策和技术支持上进行投入，推动BIM数据挖掘技术的发展。

在BIM技术的具体实施过程中，往往需要具备一定工程技术知识、计算机科学相关背景以及金融、法律等其他专业知识。然而，目前即使是一些工程领域的专业人员，也往往缺乏对于BIM技术的专业知识的了解。

面对这一难题，企业可以在培养人才方面下功夫，通过多种途径进行针对性的培训和技能提升。政府可以在硬件和软件设施的配套投入上给予支持，创造更加良好的人才培养环境，在全社会普及BIM技术的应用。

BIM技术在建设中会涉及到大量的信息交互和数据传输，如果在这一过程中出现数据泄露或者信息安全方面的问题，极易对企业产生严重损失。同时，BIM技术本身会对用于建筑的各种素材进行整合，其中包含着著作权及专利问题，一旦没有充分的著作权保证，就会导致著作权争议等法律问题。

为了保障BIM技术的安全性，企业可以在信息安全方面加强投入，对敏感数据进行保密和加密处理；政府可以制定基于BIM技术的著作权保护政策，保障企业和个人的知识产权，加大对违法行为的惩罚力度，形成BIM技术管理的有效制衡。同时，加强与专利管理部门的联系沟通，增强知识产权保护意识，为BIM技术的安全运用创造良好的环境。