从大数据安全管理体系看企业防范信息安全攻击的重要性

随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始将其应用于业务中，大数据安全管理体系因此日益成为信息安全保障的重要组成部分。保障信息的安全对于企业运营发展至关重要，企业需要从多个维度来防范信息安全攻击，构建完整的大数据安全管理体系。

维度1：用户权限管理的重要性

用户权限管理是大数据安全管理中非常重要的一个环节。因为企业操作人员数量较多，而大数据系统操作流程比较繁琐，因此需要科学合理地管理权限，将权限按操作范围划分为不同级别进行分配和控制，以降低人为疏忽和不当操作对信息带来的风险。

企业应该采用科学的认证、授权及审批体系，以防止非法用户或者内部人员对数据的非法操作。此外，还需要定期地对已授予用户的权利进行审核和更新，保障操作人员使用数据的合法性，从而构建最佳的大数据用户权限管理体系。

举个例子，如何保证售后人员无法查看财务账目？企业应制定完善的操作规程和权限管理方案，并定期进行政策宣传和培训教育。

维度2：数据备份恢复的必要性

数据被攻击、泄露、遗失等风险无所不在。因此，数据备份和恢复对于企业数据安全具有非常重要的作用。这一方面需要通过技术手段实现数据的自动备份和恢复，并对这些备份进行存储和管理。另一方面，在保证数据安全的前提下，需要将数据备份存储在安全区域，并实现多备份存储和异地备份，以最大程度地保障数据的安全、完整和可用性。

例如，由于病毒攻击数据被加密，企业就可以通过数据备份建立灾备中心，从而有效避免数据丢失和带来的后果。

维度3：系统监控和安全审计的重要性

系统监测和安全审计是构建大数据安全管理体系的重要环节，能够有效地监测数据的流向和操作，防止内部人员因各种原因对数据进行危害。监测对象需包括系统本身、网络设备、数据库、内部员工等方面。相关监控指标可采用实时监控指标、阈值监测指标和性能指标等方式。

为确保公司数据能够获得充分保护，需要建立一套完善的安全审计和监测程序，通过记录审计记录和不同用户的操作流程，避免安全事件带来的风险。例如，部分网络管理员可能通过学生完美网络降权攻击，避免网络监管，对企业或用户造成危害。

维度4：网络安全风险评估和应急响应机制

网络攻击成本低、效果显著，而网络安全风险一旦成为现实，对整个企业都有巨大的影响。网络安全风险评估和应急响应机制能够识别可能的威胁和攻击，并尽快处理和反应，减少安全风险的出现。企业应该从保障权限、数据保护、监控管理等方面分析、研究和实践网络安全风险预测方案和应急响应措施，为公众和用户提供更加完整的数据保障保证。

例如，龙门收集的用户业务数据被黑客索要，公司应该立即启动预案做好隔离、追踪和讯息申报工作。

维度5：数据分类管理的必要性

对于大型企业，管理的数据量很大，包括核心机密数据、竞争对手数据、公众信息数据等等。因此，针对不同性质的数据，需制定相应的防范和管理措施，从而落实数据分类管理，以充分保护重要信息的安全。

企业还应使用合适的分类技术和工具，对数据进行分类、分级、分离、存储、加密、控制，以做到最好的保护。

文章总结

综上所述，构建完整的大数据安全管理体系，对于企业信息保障至关重要。企业应根据业务需求和特点，制定完整的安全管理方案，严格管理操作人员的访问权限，保障数据执行决策等外部干扰。同时，企业还应采用数据分类管理、系统监控和安全审核、网络安全风险评估和应急响应等针对性的技术和应用，不断做到防范安全反馈，改善行为方式，并投入足够资源和资金以更新完善企业大数据安全管理系统，全方位落实企业数据的保护和使用。

如读者对企业大数据安全管理体系相关的疑问或有其他相关需求，欢迎联系我们，我们将竭诚服务。