BPM系统行业案例分享：金融行业借贷审核业务流程自动化提速50%

在金融行业中，借贷审核是重中之重，也是金融公司核心业务之一。在过去，这个过程需要耗费大量的人力物力，并且存在审核时间长、出错率高等问题，降低了金融行业的效率和信誉度。而随着BPM系统的兴起，金融行业的借贷审核业务流程开始实现自动化，业务审核效率得到了极大提升。

维度一：自动审核流程机制

在金融行业中，借贷审核业务流程是非常繁琐的，需要顾客提供一系列的文件和证件，如个人身份证、工作证明等，再进行资料核实和信用评估。而基于BPM系统，金融行业可以根据借款人的信息，通过一系列算法进行自动化审核，大大减少了审核时间和出错率。

在某金融公司中，实施自动审核功能后，审核流程时间缩短50%以上。同时，由于使用了机器学习算法进行数据分析，审核精度也相应得到了提高，使得金融行业的借贷审核过程更加高效、便捷。

维度二：自动化业务流程实现方式

BPM系统中的“流程管理中心”是整个自动化流程控制的核心，它可以通过可视化的界面快速搭建、优化整个借贷审核的自动流程，包括申请、风控、同意、签约等环节。整个自动审核处理流程实现方式如下：

首先，客户通过公司提供的自助服务平台填写借款信息，提交给公司审核。这个过程是个人化的，需要输入个人信息如个人身份证信息、工作证明等等。之后进入自动化审核流程中，由系统进行资料核实和信用评估，系统自动综合借款人提供的信息，进行数据分析、风险识别，如果满足公司风险控制规则，系统就会自动核准借款业务。

整个流程基于BPM系统进行规范化和标准化，使得金融公司可以在保证审核安全的前提下，实现自动化快捷化的审核流程。

维度三：自动审核流程准确性提升

利用BPM系统加强金融行业借贷审核管理，重要的一点就是加强了系统监控审核流程，提高准确性。通过对申请表格的自动分析，并基于借贷审核流程的各个环节进行分析，公司在速度和精度两个方面均有极大提升。

例如在某公司中，系统根据前期风险控制要点，设置了风险提示模块，对审核流程中涉及到的一些高风险信息，比如逾期历史，信用记录等进行实时监控。由于系统实现早，审核数据量大，随着数据量的积累，人工人员再更新与调整风控模型，风险控制能力不断提高。

维度四：自动审核流程异常风险提示

借贷审核存在风险，因此需要加强对审核流程中风险点的预警和提示。BPM系统可通过提供告警模块实现借款审核风险管理的监控与分析，通过自动比对对各个环节产生的特征值，使异常风险数据得以第一时间感知，并提供信息预警和相关应对手段。

例如，某个借款者在申请借款并进行信息填写时，填写了虚假信息或者隐藏信息，风险警告模块会立即对其进行风险提示，自动审核系统也会对此进行异常处理，让审核员在第一时间意识到问题并进行处置，提高了审核效率和准确度，降低了风险发生概率。

维度五：借贷审核数据分析

BPM系统可以对审核流程中的数据进行统计和可视化分析，从而发现审核中存在的问题，在短时间内消除审核瓶颈，提高审核效率。同时，数据可视化还能直观地表示借贷审核流程的状况，例如审核通过率、审核人员工作效率等等，以便公司决策者可以及时对其进行优化和调整。

例如，某公司引入BPM系统后，在系统中实现了对借贷审核流程的数据分析，包括借款人信息、审批时间、审批结果等关键指标。数据分析呈现直观的可视化效果，让公司领导可以及时了解审核情况，及时根据数据分析进行员工培训、审核流程优化和调整。

借助于BPM系统，金融行业的借贷审核流程实现了自动化，借款审核的效率明显提升，同时，全自动化进行贷款审核，使得风险点得以最大程度的规避和降低。总之，BPM系统大大提高了金融行业借贷审核的效率、准确度和风险管理水平。